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デジタルツイン

仮想プラントから現実プラントへフィードバック

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運転訓練シミュレータの構築を通じて培ったダイナミックシミュレーション技術を通じてデジタルツインの開発、適用、展開に取り組み、現実のプラントを保有するお客さまの問題解決をお手伝いします。

デジタルツインイメージ

現実空間(現実のプラント)のデータを仮想プラントへ↔デジタル空間(仮想プラント)の演算・解析結果を現実プラントへフィードバック

デジタルツインで実現が可能な技術

状態推定
プラント内部のあらゆる状態を可視化します。測定が困難、あるいは高価な測定器が必要であるような品質も可視化され、運転や設備の状態監視、異常兆候をリアルタイムに把握することで、品質トラブルを未然に防止します。
運転支援
現実のプラントでこれから起こる事象をデジタル空間で事前に予測します。
将来のトラブル、異常、問題を実際発生する前に予測することで、実際に運転に携わる方々へ予測を提供し、適切な対応を施す運転支援を行います。
最適運転
状態推定や将来予測を活用し、様々な運転条件をデジタル空間上で試みることで、最適な運転条件を探索することができます。
最適制御と組み合わせることで、リアルタイムでの適用も可能です。
技術検討
実プラントを忠実に反映した仮想モデル(ダイナミックモデル)に基づく過渡状態を考慮した技術検討が可能です。
生産プロセス、制御方法の変更・改善など、新たな試みをデジタル空間で事前に検証し、様々な検討を何度でも安全に試みることで、検討コストの低減と網羅性を確保します。
予防診断
プラントの各機器をリアルタイムで監視し、故障前の異常を検知します。
定期的なメンテナンスを行うTBM(時間基準保全)から、装置部品の状況から劣化状況に合わせたメンテナンスを行うCBM(状態基準保全)へ移行を目指します。

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